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重庆铭硕数创智能技术有限公司 · CHONGQING MINGSHUO DI INTELLIGENT TECHNOLOGY
数字工厂
系统建设规划
制造运营管理（MOM）平台 · 端到端数字化解决方案
工业软件系统集成专业服务
01公司介绍
企业简介 · 服务客户 · 软著及专利 · ONE 工业互联网平台 · 软件及非标自动化能力
02项目愿景
数字工厂建设目标：设备数字化、数控化率、生产效率、能源消耗与人均产值
03项目方案
系统架构与模块 · 实施周期 · 实施保障
Company
企业简介 Business Introduction
重庆铭硕数创智能技术有限公司成立于 2018 年，位于重庆市渝北区创意公园。公司拥有独立自主知识产权，具备信息技术与现代管理技术相结合、项目规划咨询和工程实施相结合、软件构件化和定制化设计相结合的能力，拥有构建最佳性价比的数字化工厂平台系统的软件技术、解决信息孤岛问题的集成技术和为用户提供专业服务的支持技术，核心技术的工业软件产品与服务业绩遍及汽车、电子、食品等多个行业。
Capability规划咨询 + 工程实施
从顶层规划到落地交付的全链路服务能力
Capability构件化 + 定制化
软件构件化与定制化设计相结合，快速响应需求
Capability破解信息孤岛
集成技术打通企业计划层与车间控制层
产品与服务业绩遍及汽车、电子、食品、高端装备等多个行业，经大量项目验证成熟可靠。
IP & Patents
软著及专利 —— 自主研发，并经过多次迭代升级
计算机软件著作权登记证书覆盖平台各核心功能模块视觉 AI / 数据采集方向持续创新
专利证书
软著 01
软著 02
软著 03
软著 04
软著 05
多项自研软件著作权，产品经过多次迭代升级，在大量项目中验证成熟可靠；核心技术自主可控，持续跟进国家信创产业与国产化环境适配。
Platform
"ONE" 工业互联网平台 —— 功能模块
ONE-SCM供应链管理
优化供应链流程，提升效率与透明度，实现从原材料采购到产品交付的全流程管理，降低成本和库存。
ONE-MES生产运营
连接企业计划层与控制层，实时监控生产过程，对生产数据进行采集、分析和处理，实现精细化管理和质量、效率提升。
ONE-QMS质量控制管理
全面质量控制方案：质量计划制定、质量检测、质量分析，确保产品质量符合标准要求，减少质量问题损失。
ONE-EAM设备管理
实时监测和管理设备运行状态，实现预防性维护，降低故障率，延长设备使用寿命，提高设备利用率。
ONE-WMS仓储管理
优化仓库存储和物流管理，提高仓库运作效率与准确性，实现库存实时监控和管理，降低库存成本。
ONE-FSM现场管理
对生产现场进行实时监控和管理，实现现场透明化、可视化，提高现场生产效率和安全性。
Software & Automation
软件及非标自动化
1视觉 AI
利用计算机视觉技术对图像和视频进行分析处理，实现目标检测、识别、跟踪，应用于工业检测、工艺流程及质量管理。
2产品生命周期管理 PLM
对产品从概念设计到退役的全生命周期进行管理，覆盖研发、生产、销售、服务，提高产品质量和竞争力。
3数据采集及系统定制开发
根据企业需求定制开发数据采集系统，实现对生产数据的实时采集和处理，为企业提供数据支持。
4数字孪生
建立物理实体的数字模型，实现物理实体与数字模型的实时同步和交互，为生产、运营和管理提供决策支持。
5自动备份系统
自动备份企业数据并对比分析，防止未授权更改，确保数据安全可靠，防止数据丢失和损坏。
6非标自动化设备
根据企业特定需求设计和制造非标自动化设备，提高生产效率和产品质量。
Value Chain
MOM 全价值链业务流程 —— 端到端数字主线
以订单为源头、计划为主线，贯通「计划 — 执行 — 控制 — 分析」四条主线闭环，环节数据自动流转，消除信息孤岛与重复录入。
销售订单订单接收 / 评审
计划排程主计划 · T+2 刷新
采购到货SCM 协同 · 收货
仓储配送WMS 上架 · AGV
生产执行MES 派工 · 过点
过程质检QMS 质量门
成品入库总检放行
交付发运SAP 过账
计划主线
整车端 T+2 计划刷新驱动，产线分配与队列管理双向确认，计划变更实时传导至物流与仓储。
执行主线
工单按队列下达至工位，SN 号绑定工艺参数，过点即采集、报工即核算，全程无纸化。
控制主线
五级质量门 + 工位互锁，不合格不过点；安灯异常分级推送，响应闭环全程留痕。
分析主线
OEE、FTT、计划达成率等 KPI 实时汇总，驾驶舱按班组 / 产线 / 车间三级穿透分析。
ONE-SCM
供应链管理 —— 重塑 IT 赋能业务的价值链
供应链管理系统（SCM）是公司供应链领域的核心产品，包含需求计划、生产计划和排序、分销计划、运输计划以及企业或供应链分析等功能。
用户中心主数据系统生产监管采购管理质量监管销售平台交付协同采购物流
签约协同：合同在线确认，流程透明可追溯
补货 / 结算：需求实时下达应答，单据线上流转
数据协同：订单、库存与交付数据实时共享
ONE-MES
生产运营系统 —— 基于新一代微服务架构
从企业全局业务角度出发，构建面向离散制造业和流程制造业的数字化转型基础设施，实现科研生产流程全线贯通，全面支撑企业数字化转型。
MESAPSPMSLESQMSWMSEAM移动应用
柔性灵活
依托微服务 + 中台架构，通过业务解耦和服务划分，支撑全局复用，实现业务快速迭代。
自主可控
依托开源社区支撑底层平台持续进化；紧跟国家信创产业发展，探索国产化环境适配。
敏捷复制
面向离散制造业务建立行业模型，抽取细分领域共性解决方案，支撑敏捷复制。
全业务融合
融合行业研制流程及工艺知识，规划多个服务与模块，覆盖科研生产、经营管理、产业链协同业务领域。
ONE-QMS
质量管理系统 —— 嵌入 AI 大模型的全生命周期质量管理
QMS 是公司生产业务的核心组件，为制造行业全业务流提供质量采集、质量判断、质量分析、质量精益的全面支持。高频训练 · 数据安全 · 强扩展性 · 多模态。
AI 大模型嵌入 AI 大模型
多模态大模型与内容生成服务，数据分析、自然语言处理和预测能力更智能，分析效率提升超过 500%。
知识库知识库自动分析
构建 AI 知识库挖掘知识诀窍，集中存储管理知识资产，形成企业知识管理与共享，数据有效利用率提升超过 300%。
预测质量预测性质量
机器学习与统计模型自动化数据处理，预测关键绩效指标，产品不良率最高降低 30%。
多模态多模态机器学习
装备制造、汽车、零部件制造等精准行业应用，AI 模型基座训练总量数据高达 40T，确保 AI 为业务带来实质性提升。
Quality Loop
数字化质量管控闭环 —— 预防 · 拦截 · 追溯
工位级防错设备 + 物料双重校验
工序段互锁前工序锁 · 分段拦截
区域质量门区域防错 · 二次拦截
下线总检门完整档案全校验
上线检查门机型匹配 · 环保校验
单件追溯链：原料批次 → 零件扫码 → 工位过点 → 检验数据 → 整机档案，一物一档
批次追溯链：供应商批次首尾件扫码，反向可召回、正向可拦截
SPC 过程分析：关键工序 CPK 在线监控，超限自动预警并锁定放行
AI 质量知识库：大模型辅助缺陷分类与根因推荐，检验标准统一下发执行
OEE Analytics
设备综合效率 OEE 分析 —— 让停机原因看得见
72.7%
OEE = 时间开动率 × 性能开动率 × 一次合格率。停机原因按「计划 / 故障 / 换型 / 待料」四类自动归集，定位瓶颈工位与根因。
示意目标值，实施后按产线实测标定。
台账与点检保养：保养计划到期自动提醒，超期未执行自动拦截工单下达
故障直连安灯：停机即推送维修班组，处理过程与备件更换全程留痕
备件库存联动：常用备件安全库存预警，与 WMS 出入库实时同步
预测性维护：基于振动 / 温度等时序数据建立劣化模型，提前干预避免突发停机
ONE-WMS
仓储管理系统 —— 仓储作业全面数字化
全局运营管理
多仓管理 · 权限管理 · 预警设置 · 流程自定义 · 贸易伙伴管理 · 模板管理
基础数据
物料基础信息管理 · 物流基础管理 · 规则策略管理
入库管理
自定义入库 · 多模式验收 · 多模式上架 · 退化管理 · 入库异常管理 · 越库
库内管理
库存盘点 · 库存调整 · 补货操作 · 组装加工 · 仓间调拨 · 差异中心
出库管理
自定义出库 · 波次策略 · 拣货路径规则 · 多模式分拣 · 多模式复核 · 打包发货 · 差异定位处理
报表管理
数据罗盘看板 · 出入库数据分析 · 在库数据分析 · 仓库实景 3D 地图 · 员工绩效分析 · 趋势分析
Smart Warehouse
智能仓储与物流配送 —— 实物数字化协同
库位 LED 亮灯指引，取错自动报警，拣配准确率与作业效率双提升
AGV 与 MES 拉动单联动，按工位节拍定时定量配送，线边库存持续压低
高位货架 / 开放堆货区多形态覆盖，库龄、批次、效期全程可追溯
空箱返运与补货循环自动调度，减少人工搬运与找货时间
ONE-FSM
现场管理信息系统 —— 基于 SAAS 的现场管理软件
现场管理系统（FSM）是公司后服务领域的核心产品，为医疗设备、工业产品、航空航天和相关垂直行业的复杂、高配置产品制造商提供支持。
更低操作成本扩展资产生命周期优化资产性能
Andon Response
安灯异常快速响应 —— 分级呼叫 · 闭环管理
工位呼叫按钮 / 扫码触发
班组响应限时未应答升级
车间调度LED 屏 + 广播
厂级督办超时自动上报
-80%异常处理时间降低
-90%停线时间降低
-95%异常响应时间降低
异常类型覆盖设备故障 / 质量异常 / 缺料 / 工艺问题四类；处理过程按「响应 — 到场 — 解决 — 验证 — 归档」留痕，按班组统计响应率与重复发生率，纳入绩效分析。
Digital Twin
数字孪生 —— 虚实同步的透明工厂
数据同步设备数据采集CRM / PLM / ERP / WMS / OA机器人智能称重智能设备智能终端
物理实体与数字模型双向映射：数据自下而上采集，指令自上而下下发，支持按工位、按设备下钻查看详情。
Backup
自动备份系统 —— 对企业的提升和帮助
1 · 产品质量提高
帮助寻找产品「黄金质量批次」的加工工艺程序数据
2 · 生产安全保障
避免因程序原因停机、停产与灾难风险，系统快速恢复
3 · 信息安全保障
监控未授权修改和恶意变更，定时备份、分析和预警
4 · 数字资产安全
有效预防移动存储设备病毒的传染破坏，保护软件资产安全
6 · 用工降本优化
免去人工重复繁琐的程序管理，提高人员效率
7 · 建立统一平台
接口统一的程序管理系统，对设备进行统筹管控
Automation
非标自动化设备 —— 软硬件一体的自动化产线
根据企业特定需求设计和制造非标自动化设备，并与软件系统联动控制，提高生产效率和产品质量。
Project Management
完善的项目管理流程 —— 保障项目高效按时交付
01计划准备
编写工作说明书 · 制定里程碑计划 · 定义角色职责 · 组件项目团队 · 项目启动会
02蓝图设计
编写蓝图设计文件 · 编写架构文档 · 确认软硬件清单 · 编写详细项目计划
03系统构建
获得软件授权 · 编写开发设计文档 · 编写业务配置数据 · 开展单元测试
04测试
集成测试计划与用例执行 · 集成测试报告 · 业务用户测试计划与执行 · 用户测试报告
05部署
生产环境部署手册 · 上线报告 · 系统交付计划 · 上线切换策略执行 · 业务数据准备
06上线后支持
用户手册 · 系统配置文档 · 运维文档 · 交付报告 · 客制化代码源码 · 运维问题确认关闭
业务团队协同
确认业务需求与业务蓝图 · 提供业务数据及明细与业务背景知识 · 参与设计调研会与用户接收测试 · 关键用户主导最终用户培训 · 结果评估与用户接受程度调查 · 上线切换业务数据准备 · 协助完成问题确认与关闭
02
Chapter 02
项目愿景
数字工厂建设的愿景规划与目标
Vision & Goals
规划方案 · 愿景规划目标
50%数字化设备比例
100%关键工序的数控化率
100%核心工位产品的质量合格率
+55%生产效率提高
-10%能源消耗降低
-50%交付周期缩短
100%出厂合格率
50%工业 AI 大模型推广率及智能化率
03
Chapter 03
项目方案
系统架构 · 模块全景 · 实施保障
Data Backbone
数据采集与工业互联 —— 稳定可靠的数字底座
应用层生产看板质量追溯安灯看板OEE 分析报表中心
平台层MOM 数据总线过点广播 APISignalR 实时通讯规则引擎
采集层边缘采集网关SCADAIoT 物联网OPC UA / S7扫码枪
设备层PLC / 数控设备机器人AGVLED 屏PDA检具量仪
Architecture
系统架构 —— 可扩展、高可靠、高性能
流量入口负载均衡 Haproxy（L4/L7）统一流量入口
核心 API 服务MOM-Core APIMOM-HUBMOM-AIMOM-DAMMOM-MDM过点广播 API 服务AI 视觉计算服务数采后端服务主数据模块
MOM-WEBMOM WEB 服务SignalR 实时通讯WebRTC 实时视频REST 数据接口
云原生底座Kubernetes POD×6（双集群）容器编排与自动伸缩
产线 / 集成EDU 产线DHT 产线工位视觉检测SAP-主数据SAP-BOMSAP-配额
工位视觉检测、ERP 主数据与 BOM 通过标准接口接入；平台服务经容器编排弹性伸缩，支撑高并发过点与实时通讯。
Modules
系统模块 —— One-MOM 统一制造平台
智能与决策BI 智能决策ERP / SAP研发 PLM
制造工艺管理 · 产线管理 · 报工入库 · 计划排程 · ANDON · 二次校验 · 质量追溯 · 质量门 · 工位互锁 · FTT / OEE
物流物料计划 · 物流跟踪 · AGV 调度 · 线边管理 · 成品发运 · 客户仓储 · EAM 设备管理
交付来料收货 · 出入管理 · 库存地点 · 库龄管理 · 公告管理 · QMS / SCM / APS
私有云基础设施Docker 虚拟化Kubernetes对象存储SQLServerSCADAIOT 物联网IT/OT 集中式、可扩展、高性能
集中式、可扩展、高性能 —— 本期建设覆盖生产制造、物流管理、仓储控制及基础设施四大维度。
Schedule
项目实施周期
待本次交流后，视项目节点而定。
Roadmap
实施路径与里程碑 —— 四阶段稳步推进
Phase 1 · M1–M2蓝图设计业务调研与流程梳理 · 蓝图设计文件 · 软硬件清单确认 · 数据标准与编码规则
Phase 2 · M3–M5系统构建环境部署 · SAP / 设备接口开发 · 功能配置与单元测试 · 数据迁移准备
Phase 3 · M6集成验证集成测试 · 关键用户 UAT · 模拟运行 · 操作培训与 SOP 发布
Phase 4 · M7–M8上线推广切换策略执行 · 分产线上线 · 并行运行保障 · 运维交接与持续优化
里程碑 1 · 蓝图评审通过
里程碑 2 · 集成测试通过
里程碑 3 · UAT 签署确认
里程碑 4 · 产线切换上线
Expected Benefits
预期收益量化分析 —— 数字化的价值回报
依据行业最佳实践与同类项目实测数据设定目标，上线后按季度复盘校准。
管理透明：生产过程实时可视，异常 3 分钟内暴露，决策由「事后复盘」转为「事中干预」
质量前移：五级防错把问题拦截在工位内，质量成本与售后风险同步下降
效率释放：计划排程与物流拉动协同，在制品库存与等待浪费持续压缩
知识沉淀：工艺参数、检验标准、故障案例沉淀为数字资产，人员流动不断档
Summary
规划方案 · One-MOM 系统平台 —— 方案小结
围绕「基础平台搭建 + 核心功能模块落地 + 硬件配套」的核心逻辑，覆盖生产制造、物流管理、仓储控制及基础设施四大维度，全流程数字化。
1基础支撑平台
搭建 MOM 基础平台：分布式计算平台、SQLServer 数据库系统及应用发布平台，为系统运行提供底层技术支撑。
2生产制造核心模块
生产计划管理（工单、排程、队列）、工艺管理（参数维护、SOP 下发）、产线管理、追溯管理、质量管理（多级质检门控）、线边物料管理（防错管控）、ANDON 系统（异常报警与信息推送）、报表分析（生产效率 / OEE 看板）全链条功能。
3物流与仓储管理
物流管理：来料收货、出入库管理、MRP 物料计划、库龄管理、拉动式物流（翻包 / 冻结 / 移库）、AGV 调度（集成任务控制）、线边物料管控；仓储控制：主控制器、货架控制系统（指示灯 / 报警）、仓位管理（编码 / 二维码），实现仓储物流数字化协同。
4硬件及基础设施
计算资源、终端设备与数据可视化屏，支撑数据采集、交互与可视化。
ONE-SCM 供应链管理
ONE-MES 生产运营
ONE-QMS 质量管理
ONE-EAM 设备管理
ONE-WMS 仓储管理
ONE-FSM 现场管理
APS 计划排程
LES 物流执行
ANDON 安灯
视觉 AI
数字孪生
PLM
数据采集
自动备份
非标自动化
BI 智能决策
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