AI 数字员工 · 生产异常数字巡检员

让异常响应,从看板走向闭环

把现场信号、业务数据和协同记录汇成一条可追溯的事件链。数字员工持续巡检、整理证据、生成候选分析,再按规则把待办交给合适的人。

岗位有职责 · 结论有证据 · 高风险动作需确认

视觉语音协作消息MES / QMS 可追溯事件上下文
多源感知

把分散信号,汇成事件上下文

连接已授权的数据来源,围绕同一工位、设备和时间窗口组织证据;来源与时间保留在事件记录中。

信号流入事件上下文
视觉采集中

工位视觉

设备状态、停线与现场作业画面。

摄像头 / 图片片段
语音已转写

现场语音

班组口述、异常描述与交接信息。

语音录入 / 转写
群聊已关联

生产协作

生产群聊中的问题反馈与处置进展。

消息 / 人员 / 时间
MES + QMS已同步

业务系统

工单、质量门、冷试及设备 API 数据。

系统事件 / 指标
同一异常事件按工位、设备、时间窗口关联
系统架构

让每一条信号,都有可控的去向

从现场采集到人工确认,按部署边界组织数据、模型与执行权限;每一层都保留可追溯的状态。

ONE-MOM / AI 数字员工运行时

事件上下文架构

运行状态可追溯
01

现场信号层

持续接入

把真实生产状态带入事件链

  • 工位视觉
  • 现场语音
  • 生产群聊
  • MES / QMS / API
02

边缘接入层

按策略运行

先过滤、校验,再组织上下文

  • 采集适配器
  • 权限过滤
  • 时间窗口
  • 来源标记
03

事件上下文层

证据可追溯

围绕一个事件建立统一事实面

  • 事件主键
  • 证据索引
  • 状态快照
  • 责任范围
04

AI 分析与规则层

待人工复核

生成候选分析,不替代专业判断

  • 候选原因
  • 业务规则
  • 风险分级
  • 待核实项
05

审批与执行层

按权限执行

让待办、通知和写入有明确边界

  • 维修待办
  • 协同通知
  • 生产写入
  • 审计日志
来源与权限边界持续可见输入 → 上下文 → 决策 → 执行
控制平面

执行闸门

01
只读查询

查询授权数据与状态

可按规则自动
02
报告 / 待办

生成草稿并等待配置

按配置执行
03
通知 / 写入

广播、控制或关键变更

必须人工确认
事件分析流程

从异常触发,到可执行的下一步

每一步都说明用了什么信息、产出了什么结果;证据不足时明确标出缺口,不将推断包装为事实。

  1. 01已接收

    触发

    由质量门报警、设备状态变化或人工上报创建事件。

    输入质量门 / MES / 人工输出事件编号与责任范围
  2. 02证据已关联

    整合

    按工位、设备与时间窗口回看相关系统和协作记录。

    输入视觉 / 群聊 / 语音输出带来源的证据时间线
  3. 03待复核

    分析

    对照工艺与历史上下文,形成候选原因及待核实项。

    输入事件上下文 / 业务规则输出候选原因与影响范围
  4. 04等待确认

    输出

    生成报告或待办;广播、写入等动作按权限请求审批。

    输入复核后的建议输出处置记录与审计日志
岗位说明书

不是聊天窗口,而是有职责的岗位

把数字员工配置成可管理的运营角色:说清楚做什么、何时触发、交付什么,以及何时交由人工处理。

ONE-MOM · AI 数字员工

生产异常数字巡检员

已配置 · 需人工复核

持续关注生产异常信号,整理上下文并推动后续协同,不替代现场人员的安全判断与专业签核。

01岗位职责
异常巡查、证据整理、候选分析
02触发方式
实时事件 + 周期巡检
03巡检频次
按场景配置,例如每 5 分钟
04交付物
异常台账、分析报告、晨会材料
05升级规则
重大异常通知值班负责人并等待确认
可扩展岗位质量分析员设备观察员安全巡查员
01

产线异常巡查

触发

状态变化 / 定时任务

频次

实时或按规则

交付物

异常事件与证据链

升级规则

停线或安全风险升级至值班负责人

02

设备运行信息收集

触发

设备告警 / 巡检周期

频次

按设备策略

交付物

设备状态摘要

升级规则

关键参数缺失时请求人工补充

03

每日生产复盘准备

触发

班次结束 / 会议前

频次

每日

交付物

异常清单与会议材料

升级规则

未关闭问题标注责任人与状态

证据与分析

让每条建议,都能回到证据

按时间呈现来源、原始信息与系统记录;分析给出候选原因和待核实事项,由有权限的人员确认处置。

事件证据时间线

EV-240618-07
  1. 质量门 · QG-04连续检测异常

    工单 MO-8821 · 工位 A-07

  2. 生产群聊班组反馈节拍停顿

    来源:总装线当班群

  3. 语音录入提及夹具定位不稳

    已关联同一工位与时间窗口

  4. 事件工作流形成候选原因与待办建议

    依据 3 条证据 · 人工复核中

AI 候选分析

候选分析仅供参考 · 处置由授权人员确认
候选原因

夹具定位偏移

由质量门记录、班组反馈与语音描述共同支持;目前仍需现场确认。

关联影响
  • 工位 A-07 当前工单
  • 后续质量复核任务
  • 同班次未关闭异常
01
紧急措施

建议检查定位销与夹紧状态,现场确认后恢复生产。

02
长期措施

复核夹具点检周期与近期维修记录。

03
预防措施

将同类质量门信号纳入趋势观察规则。

候选分析仅供参考 · 处置由授权人员确认
边缘运行与分级执行

自动化有边界,每次执行可追溯

数据来源、模型端点和执行范围按企业部署策略管理。只让经过授权的工具在明确权限内工作。

  1. 01

    只读查询

    查询已授权的设备、工单与质量数据。

    可按规则自动
  2. 02

    整理与待办

    生成报告、摘要或待办草稿。

    按配置执行
  3. 03

    对外通知

    群消息、语音广播或跨部门通知。

    人工确认
  4. 04

    生产写入

    设备控制、生产状态写入或关键业务变更。

    强制审批与审计
可验证的运营场景

从一条产线开始,用现场数据验证

先对齐客户现有基线,再跟踪异常从发现到关闭的时间与质量;以下指标是评估维度,不是预设效果承诺。

场景事件入口建议跟踪指标闭环结果
01突发停机响应
事件输入

设备状态 / 班组反馈

跟踪指标
  • 发现与通知耗时
  • 信息补齐时间
闭环结果

确认原因并留存维修待办

02每日生产复盘
事件输入

MES / 异常台账

跟踪指标
  • 材料准备时间
  • 未关闭异常覆盖率
闭环结果

按班次输出可追溯清单

03跨部门质量协同
事件输入

质量门 / 群聊 / 冷试

跟踪指标
  • 分析与协同耗时
  • 证据覆盖率
闭环结果

统一责任人与处置状态

试点数据以客户现场基线和双方确认的统计口径为准;不构成通用性能或收益保证。

AI DIGITAL WORKERS

从一个真实异常场景开始

选定工位、质量门或 MES 事件,一起定义接入证据、审批边界和可复核的试点指标。