AI 视觉检测 · 人员动作防错 SOP

动作对不对,当场给结论

确定性视觉模型逐帧判定作业动作,大模型只在需要时做语义复核:错做、漏做与异常在工位上被拦下,每条结论都带可追溯的证据,图像全程不出终端。

传统视觉打底 · 大模型兜底 · 结论三态可追溯

逐帧判定大模型按需复核三态结论图像不出终端全程留痕
判定架构

视觉打底研判,大模型兜底复核

把“判得快”和“说得清”拆给两层引擎:确定性视觉层负责节拍内的可复算判定,大模型语义层只处理遮挡与长尾场景,两层结论统一收敛为三态结果。

确定性视觉层

逐帧 · 毫秒级

负责看得准、判得快

目标检测、关键点姿态、ROI 与规则阈值在同一帧闭环;相同输入可复算出相同结果,适配产线节拍,也便于离线回归验证。

  • YOLO11 目标检测 + COCO 17 点姿态
  • ROI、置信度阈值、角度与位移规则
  • WebGPU 加速,可降级 WebNN / WASM
  • 结果可复算,不受模型随机性影响

大模型语义层

按需 · 可解释

负责说得清、能兜底

只在步骤要求复核或结果不确定时介入,对画面做语义二次确认并输出自然语言依据;不参与高频路径,可整体关闭以释放算力。

  • 对遮挡与少见姿态做语义二次确认
  • 输出可读判定依据,供人工核验
  • 不确定即回落人工确认,不强行通过
  • 关闭时不加载权重,彻底释放资源

什么场景交给谁判

场景判定方为什么
目标在位、顺序、到位姿态 确定性视觉层 高频、可量化,阈值规则即可稳定判定,逐帧可复算。
遮挡、反光、少见姿态 大模型语义层 长尾场景规则难穷举,语义理解给出可读依据,便于人工复核。
两层都无法确认 人工确认 宁可停下也不放过:uncertain 一律不计入通过,升级现场处理。
结论落账与追溯 结构化记录 模型版本、模式、置信度与证据时刻按步骤落账,支持按轮回放。

单次判定流水线

  1. 01

    端侧取流

    工位摄像头取流后在本机浏览器 Dedicated Worker 内推理,画面不出终端。

    本地 · 逐帧
  2. 02

    目标定位

    检测工件、工具与手部目标,ROI 与 IoU 跟踪保证跨帧稳定绑定。

    检测 + 跟踪
  3. 03

    姿态与时序

    还原关键点骨架,计算角度、位移方向与停留时长,对照 SOP 步骤要求判定。

    姿态 + 计时
  4. 04

    语义复核

    命中复核条件或结果不确定时,由大模型二次确认并给出可读依据。

    按需 · 可选
  5. 05

    结构化留痕

    按步骤写入模型版本、模式、置信度与证据时刻,形成可追溯记录。

    全留痕

统一的三态判定

matched 通过

判定与时限核验同时满足,允许推进下一道工序。

自动推进下一工位步骤
not_matched 不通过

漏步骤、错序、超时或姿态不达标,当下即被识别。

现场提示并阻断流转
uncertain 不确定

证据不足或复核超时,一律不记为通过,宁可停下也不放过。

升级人工确认后放行

判定护栏

  • 迟到证据按轮次丢弃,画面与姿态超期不参与判定
  • 同一帧证据不可重复完成相邻步骤,避免连点蒙混
  • 轮次中锁定发布版本、检测模式与来源代次,禁止中途切换
  • 页面隐藏、摄像头关闭或会话失联立即中断轮次,恢复不续跑
  • 对外只有结构化判定结果,原始图像不落盘、不出厂
人员动作防错 SOP

把“应做”变成看得见的证据

作业指导书拆成可判定的步骤:谁来做、做多久、做成什么样,都由视觉证据逐步校验;错做、漏做与异常当场收口,不再等到终检才发现。

AI 视觉检测产线:斜视视角下多个工位并行作业,每个工位顶置视觉摄像头逐项校验 SOP 步骤
当前轮次 总装线 A-07 · 线束插接工位 混合模式 · SOP v3.2 发布版 第 3 步待确认

SOP 步骤逐项判定

步骤 判定要求 时限 当前状态 系统动作
01 取料核对 识别线束色标与料盒标签,确认取用型号与当前工单一致 ≤ 3s 通过 自动推进下一工位步骤
02 护套插接 手部进入插接区,位移方向与插口轴线一致并停留达标帧数 ≤ 6s 通过 记录执行时刻与置信度
03 力矩紧固 腕部角度落在标准区间,连续保持到规定帧数后判定到位 ≤ 8s 不确定 · 遮挡 大模型复核后确认通过
04 目视自检 头部朝向观测位,视线覆盖插接口且持续到判定帧数 ≤ 4s 进行中 等待判定达标后放行
05 扫码放行 确认扫码动作完成,且人员已离开设备安全区 ≤ 3s 未开始 等待前序步骤全部通过

错、漏、异常一次收口

错 错
典型表现
拿错物料、步骤错序、手势方向相反
判定手段
目标类别校验 + 步骤序号与顺序约束
处置结果
即时拦截,回到正确步骤重做
漏 漏
典型表现
漏拧螺钉、漏插线束、漏做自检
判定手段
步骤字段缺失检测 + 相邻步骤递进约束
处置结果
工位不流转,补齐后放行
异常 异常
典型表现
超时、迟到作业、非授权人员介入、遮挡取证失败
判定手段
步骤时限 + 主体身份 + 画面新鲜度校验
处置结果
标记异常轮次并推送班组长

从拦截到改善的闭环

  1. 拦截

    偏差当下阻断流转,不良不流向下一工位。

  2. 提示

    工位声光与屏显指引,明确改哪一步、怎么做。

  3. 复核

    语义复核或人工确认补齐证据,uncertain 不放行。

  4. 记录

    轮次、步骤、模式与证据时刻结构化落账。

  5. 改善

    按步骤聚合误判与漏检,驱动 SOP 与阈值迭代。

工位按视觉账号与 SOP 发布版本授权;调整配置即刻生效,历史轮次仍按当时的发布版本追溯,责任边界清晰。

应用场景

从装配到发运,动作处处有防错

只要作业能拆成“可判定的步骤”,就能接入同一套判定引擎;不同场景只差 SOP 配置与阈值,不需要重复开发。

作业人员佩戴手套插接线束连接器

装配防错

装配

线束插接、螺栓紧固、卡扣压合等工序的动作防错。

  • 物料型号与工单一致
  • 插入方向与到位停留
  • 紧固手势与持续时长
作业人员进入车间前佩戴安全帽与护目镜

安全穿戴合规

安全

进入工位前的劳保穿戴检查,不合格不放行。

  • 安全帽、护目镜在位
  • 手套佩戴与手部跟踪一致
  • 离岗未摘除不记违规
点检人员读取设备管路仪表读数

设备点检巡检

点检

点检表动作化:看什么、按哪里、读哪个表,逐步校验。

  • 点位到位与停留时长
  • 仪表读数区域注视
  • 漏项当场提示补做
仓务人员对传送带上的包装箱标签扫码复核

包装发运复核

发运

装箱、封箱、贴标与扫码的完整性复核。

  • 装箱数量与顺序
  • 标签朝向与位置
  • 扫码放行与安全区确认
闭环与治理

异常分级处置,结论全程留痕

拦截在现场、确认有分级、记录可回放:检测不是终点,把偏差变成可追溯、可改善的闭环才是。

三级处置升级

L1

工位即时处置

声光与屏显提示,操作工按指引补做或重做,轮次继续。

无需审批
L2

班组长确认

异常轮次或反复 uncertain 推送班组长,现场裁决放行或返工。

班组长确认
L3

质量工程师改善

按步骤聚合偏差趋势,回流到 SOP 修订与阈值调优。

周度复盘

部署与集成

  • 01 边缘部署:检测与复核都在终端浏览器与边缘节点完成,断网可继续判定
  • 02 工位授权:独立视觉账号绑定工位,与系统登录身份隔离
  • 03 版本锁定:SOP 与模型按不可变发布版本运行,历史轮次按版本追溯
  • 04 系统联动:判定结果可推送 MES / BaseEdge 任务流,触发放行、告警或待办

审计与合规

原始图像只留在终端参与推理,不落盘、不上传;对外仅有结构化判定结果与审计记录,每条结论对应模型版本、模式、置信度与证据时刻,满足敏感场景的合规要求。

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